¿Qué es el Big Data y cómo lo están utilizando las empresas?

Dado el incremento de tráfico de datos que ha tenido lugar en la red en los últimos años, por mor de gran cantidad de nuevas plataformas y aplicaciones -como pueden ser las redes sociales, grandes empresas de venta online, o las plataformas de almacenamiento en la nube-, la tecnología de la información y la comunicación se ha visto en la obligación de configurar una nueva disciplina dedicada a los datos masivos; Big Data, macrodatos, inteligencia de datos, o datos a gran escala, es un concepto que hace referencia a una serie de conjuntos de datos tan amplios que las aplicaciones informáticas convencionales del procesamiento de datos no son lo suficientemente potentes como para tratar con ellos, motivo por el cual los procedimientos usados normalmente para ordenar, sintetizar, o hallar patrones repetitivos dentro de estos datos, no son suficientes.

Las dificultades que presentan este tipo de conjuntos de datos tienen que ver con la elaboración de informes estadísticos y modelos predictivos -relacionados con el análisis de negocio y la publicidad-, el espionaje, seguimiento de la población -en relación a la prevención del terrorismo, lucha contra el crimen organizado, etcétera-, o los datos de enfermedades infecciosas; el problema se presenta a la hora de recolectar, almacenar, compartir, visualizar, analizar o simplemente buscar un apartado concreto dentro de dicho conjunto, debido a sus dimensiones. En este punto es en el que se presenta como ineludible el uso de un nuevo sistema de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, que no pueden ser tratados de manera convencional.

Las redes sociales se han convertido en un gran archivo multimedia en el que los internautas almacenan su vida, y las empresas no han tardado en utilizar dicha información para decidirse entre varios candidatos a un mismo puesto de trabajo; en relación a dicha necesidad, Oracle ha lanzado una aplicación pionera dentro del Big Data, llamada Taleo Social Sourcing, e integrada con la API de LinkedIn, Twitter y Facebook -esto nos servirá de ejemplo para entender cómo funciona este nuevo sistema-. De este modo los distintos departamentos de recursos humanos pueden acceder al perfil social y profesional de cualquier posible trabajador en cuestión de segundos, trabajando con un conjunto de datos cuyo volumen sobrepasaría las capacidades de cualquier software convencional. De este modo las empresas tienen la posibilidad de ofrecer a un público más objetivo el puesto de trabajo ofertado -descartando, por ende, los perfiles que no se adecuen a las necesidades de dicho empleo-.

Puede que el ejemplo más claro del uso que las distintas empresas dan al Big Data lo encontremos en Amazon, líder de ventas en Internet. El éxito de dicha empresa se basa en el modo en que los datos de compra de un usuario se cruzan con los de otro, creando, de este modo, anuncios personalizados, dirigidos directamente a un público objetivo mediante banners en redes sociales o boletines electrónicos. De este modo Amazon puede hacer un seguimiento de los intereses de cada uno de sus clientes, al haber registrado sus comprar previas, estableciendo una serie de patrones que le servirán, en última instancia, para ofrecer única y exclusivamente aquellos productos que puedan interesar al usuario, lo que trae consigo una publicidad mucho más efectiva que la conocida hasta el momento -esto sería, por explicarlo de algún modo, como llevar el típico panel publicitario que se dispone a un lado de la carretera a la fachada que se presenta en frente de la casa del comprador objetivo, presentándole el producto que desea adquirir incluso antes de que se dispongo a comprarlo-.

Sin duda esta nueva tecnología ha supuesto una revolución dentro del ámbito empresarial, acortando las distancias entre cliente y empresario, y estableciendo un método fiable a la hora de navegar en ese universo confuso que es la red, en el que cada vez más usuarios dejan su huella, acrecentando, de este modo, el volumen de datos almacenados.

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